Regulamento da IA: Modelo de Governança: Curso

[Edma] FAQs

Formação Profissional Certificada

Regulamento da IA: Modelo de Governança

Conteúdos Programáticos

Introdução ao Regulamento da Inteligência Artificial (IA)

Princípios Éticos
Definição de sistema de IA
Atores sujeitos ao Regulamento da IA
Abordagem baseada no risco
Práticas de IA proibidas
Sistemas de IA de risco elevado
Obrigações e transparência para determinados sistemas de IA
Modelos de IA de finalidade geral

Impactos Legais Associados à Utilização de IA

Proteção de dados e cibersegurança
Propriedade intelectual
Laboral
Concorrência

Implementação do Regulamento da IA

💡 Atenção!
O presente programa de formação apresenta uma estrutura-base que poderá ser ajustada em função das necessidades específicas de cada organização. Desenvolvemos ações de formação adaptadas ao contexto, aos destinatários e aos resultados esperados, sendo que a natureza, os conteúdos, os objetivos pedagógicos, a metodologia e a duração da formação poderão ser ajustados, definidos ou redimensionados após diagnóstico de necessidades e alinhamento dos objetivos formativos.

Objetivos da Formação

Objetivo Geral Enquadrar o Regulamento Europeu da IA (AI Act), explorando, de forma prática, os riscos, impactos e oportunidades associados à implementação e utilização de sistemas de IA (Inteligência Artificial) no contexto organizacional; Capacitar as organizações para definir e implementar uma estratégia de conformidade eficaz, alinhada com as exigências do AI Act e adaptada à sua realidade operacional. Objetivos Específicos

Classificar sistemas de IA em conformidade com a legislação aplicável
Explicar os princípios éticos e sociais associados à IA e implicações legais respetivas
Reconhecer a legislação relevante e demais obrigações legais e regulamentares aplicáveis à utilização de sistemas de IA
Implementar um sistema de avaliação de impacto dos riscos de IA
Aplicar estratégias de gestão de riscos para mitigar potenciais vulnerabilidades nos sistemas de IA
Desenvolver e integrar sistemas de IA confiáveis
Reconhecer a legislação relevante e demais obrigações legais e regulamentares aplicáveis à utilização de sistemas de IA

Destinatários

A formação destina-se a administradores, sócios, Encarregados de Proteção de Dados (DPO), juristas, consultores, profissionais de diferentes áreas de negócio, em particular os relacionados com a tecnologia e sistemas de informação, gestão de risco, bem como inovação.

Modalidade

Síncrona (presencial ou online), com possibilidade de adaptação para a modalidade assíncrona (e-learning) ou mista (b-learning), mediante necessidade e pedido.

Testemunhos e Citações

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Lavínia Pinto Marques

Advogada na Cuatrecasas e Formadora na Academia Cuatrecasas

“Considerando a crescente integração de inteligência artificial nas operações das empresas, implementar um modelo de governança nesta matéria é essencial para alcançar um estado de conformidade, confiança e eficiência no desenvolvimento e aplicação destas tecnologias.”

Mais Informação

Duração Cada ação de formação será concebida de forma a responder às especificidades do contexto, do público-alvo e dos resultados de aprendizagem pretendidos. Assim, a sua duração poderá ser definida, ajustada ou redimensionada com base no diagnóstico de necessidades e no alinhamento dos objetivos formativos. A duração desta formação pode variar de 04 a 08 horas. Metodologia de Formação A ação de formação recorre a metodologias pedagógicas diversificadas, selecionadas em função dos objetivos de aprendizagem e das competências a desenvolver, que visam potenciar uma aprendizagem participativa, significativa e orientada para a aplicação prática dos conhecimentos adquiridos. Serão utilizados métodos:

Afirmativos, através da transmissão estruturada de conteúdos e da exposição de conhecimentos, privilegiando uma abordagem de natureza teórica;
Interrogativos, que promovem a reflexão e a participação dos formandos por meio de estudos de caso, questões orientadoras e exercícios práticos;
Ativos, nos quais os formandos assumem um papel central no processo de aprendizagem, participando na resolução de problemas, na realização de atividades práticas e na construção crítica do conhecimento.

Metodologia de Avaliação A avaliação das aprendizagens será realizada com base numa avaliação formativa, concretizada através de atividades práticas desenvolvidas ao longo da formação, e/ou numa avaliação sumativa, mediante a realização de uma prova final de avaliação de conhecimentos. A modalidade de avaliação a aplicar e os critérios de aproveitamento serão definidos em proposta, em função dos objetivos pedagógicos, das características dos formandos, das suas necessidades específicas e da natureza dos conteúdos e competências a desenvolver.

O desempenho dos formandos, formador e as condições do processo formativo serão igualmente avaliados através de questionários aplicados no final da ação. Área de Educação e Formação (CNAEF) 380 - Direito Forma de Organização Outras Ações de Formação Contínua - não inseridas no Catálogo Nacional de Qualificações